(LSJ) Agenttien yhteistyömalli kontekstissa : jaetun älykkyyden aikakausi

Agenttien yhteistyömalli kontekstissa

Olemme siirtymässä tekoälyn hyödyntämisessä uuteen aikakauteen. Ensimmäinen aalto toi meille tehokkaita työkaluja, jotka suorittivat yksittäisiä tehtäviä. Nyt olemme rakentamassa digitaalista työvoimaa – autonomisia tekoälyagentteja, jotka hoitavat kokonaisia prosesseja. Tämä herättää perustavanlaatuisen kysymyksen: miten nämä agentit toimivat yhdessä tehokkaasti, turvallisesti ja älykkäästi?

Vastaus piilee siinä, miten ymmärrämme niiden toimivan suhteessa toisiinsa ja yrityksen tietoon. Se on evoluutio, joka perustuu vankalle perustalle, mutta johtaa täysin uuteen toimintamalliin.

Perusta: Turvallinen ja älykäs tekoäly

Ennen kuin agentit voivat tehdä yhteistyötä, niiden toiminnan perustan on oltava kunnossa. Moderni yritystekoäly rakentuu turvalliselle, kaksivaiheiselle mallille:

Vaihe 1: Koulutus julkisella datalla (Yleinen päättelykyky). Perusmalli (kuten Googlen Gemini) koulutetaan massiivisella julkisella datalla. Tavoitteena ei ole opetella faktoja ulkoa, vaan oppia kielen, logiikan ja päättelyn yleiset säännöt. Tuloksena on tehokas "päättelymoottori", jolla on laaja yleissivistys mutta ei tietoa yrityksesi spesifeistä asioista.

Vaihe 2: Päättely yksityisellä datalla (Spesifi soveltaminen). Kun agentti suorittaa tehtävää, sille annetaan väliaikaisena kontekstina vain kyseiseen tehtävään liittyviä katkelmia yrityksen yksityisestä datasta. Agentti käyttää yleistä päättelykykyään analysoidakseen tätä dataa ja tuottaakseen tuloksen. Yrityksen yksityistä dataa ei koskaan käytetä perusmallin uudelleenkouluttamiseen, mikä takaa täyden tietoturvan.

Tämä malli on perusta, jonka päälle voimme rakentaa seuraavan sukupolven älykkään automaation.

Uusi toimintamalli: Yhteistyöllä syvempään päättelyyn ja laajempaan kontekstiin 🤝

On tärkeää ymmärtää, että tekoälyagentit eivät ole henkilöitä, vaan ne ovat resursseja prosessien ja työnkulkujen tehokkaaseen suorittamiseen. Tämä oivallus mullistaa tavan, jolla organisaatiot toimivat, ja se vaikuttaa suoraan tekoälyn tarvitsemaan kontekstiin ja sen päättelyn tasoon.

Aiempi ajattelutapa oli usein "sinä tai minä" – kilpailu rajallisista resursseista.

Nykyään siirrymme kohti mallia, jossa "minun tekoälyagenttini ja sinun agenttisi" toimivat yhdessä yhteiseksi hyväksi.

Tämä muutos ei ole pelkkä toimintamallin päivitys, vaan se on tekninen harppaus, joka vaatii ja samalla mahdollistaa edistyneemmän tekoälyn soveltamisen.

Kontekstin laajentuminen: Siilosta prosessiin

Ennen: Yksittäisen agentin konteksti oli rajoitettu oman osastonsa dataan (esim. myyntiagentti näki vain CRM-datan). Sen toiminta oli tehokasta, mutta kapea-alaista.

Nyt: Kun myynnin ja asiakaspalvelun agentit tekevät yhteistyötä, niiden on jaettava konteksti. Myyntiagentin on saatava tietoa asiakkaan tukipalveluhistoriasta, ja asiakaspalveluagentin on ymmärrettävä asiakkaan sopimustaso. Konteksti laajenee osastokohtaisesta siilosta koko asiakaspolun kattavaksi, dynaamiseksi prosessinäkymäksi.

Päättelytason syveneminen: Tehtävästä tavoitteeseen

Ennen: Agentin päättely keskittyi yksittäisen, lineaarisen tehtävän suorittamiseen ("Luo uusi liidi").

Nyt: Yhteistyömallissa agentin on kyettävä monimutkaisempaan, tavoitehakuiseen päättelyyn, joka ottaa huomioon muiden agenttien toimet. Sen on pääteltävä, miten sen omat toimet vaikuttavat koko ketjuun. Esimerkiksi: "Luo uusi liidi, mutta jos asiakaspalveluagentti on merkinnyt asiakkaan tyytymättömäksi, älä lähetä automaattista markkinointiviestiä, vaan ilmoita asiakasvastaavalle."

Yhteenveto: Jaetun älykkyyden aikakausi

Agenttien yhteistyömalli on enemmän kuin vain tehostamista. Se on strateginen muutos, joka luo organisaatioon jaetun älykkyyden kerroksen. Kun aiemmin erilliset agentit alkavat jakaa kontekstia ja toimia yhdessä, ne pystyvät ratkaisemaan huomattavasti monimutkaisempia ongelmia ja optimoimaan kokonaisia liiketoimintaprosesseja alusta loppuun.

Tämä on todellisen, kestävän kilpailuedun lähde tekoälyn aikakaudella.