Copilot Advisor
Copilot Advisor
Copilot Advisor - Vastuullista tekoälykonsultointia
Copilot Advisor on asiantuntijatuotteemme vastuulliseen tekoälyn hyödyntämiseen. Copilot Advisor on suunniteltu tukemaan yrityksenne menestyksellistä tekoälypalveluiden käyttöönottoa, toisen sukupolven tekoälypalvelun kehittämistä yritykselle räätälöitynä.
Suositella ja toteuttaa Teille sopivia AI:n palveluita parhaalla mahdollisella tavalla.
Palvelunne kehittäminen:
Laatia strateginen tiekartta asiakasyrityksenne tekoälytarpeista ja toiveista tuottavuuden palveluiden kehityksessä. #tuottavuusloikka.
Luoda toimivia tekoälyä hyödyntäviä toteutuksia.
Kouluttaa ja antaa malleja toimivia ratkaisuihin
Open AI, Microsoft, Google, IBM LLM/SLM, Amazon Web Services, HugginFace.
Osallistumme konsulttina hankkeiden toteutukseen
Auttaa asiantuntijana johtoryhmässä tiekartan määrittämisessä yritykselle.
Strategian kehittäminen:
Auttaa asiakasyritystä kehittämään toisen sukupolven tekoälystrategia ja toimivia käytäntöjä.
linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa ; muuttuen osaksi operatiivista toimintaa.
Kehittää toisen sukupolven tekoälyn palveluja ja käyttötapauksia asiakasyrityksessä.
Auttaa suunnittelemaan uusien tehokkaampien palvelujen hyödyntämisen ja niiden pohjalta toteuttaa ratkaisuja.
Neljännesvuosittain seurata tekoälyn alan kehitystä ja tuo esiin uusia trendejä ja mahdollisuuksia antaen suosituksi kehittää yrityksen AI osaamispääomaa edelleen.
Technical Specs
ChatGPTo ja ChatGPTo Canvas
Google Gemini Pro ja NotebookLM
ChatLLM Agentit ja Brain
Microsoft 365 Copilot with agents - yrityksen omiin tietovarantoihin perustuva Chat.
Microsoft Azure AI Studio - generative AI apps and APIs responsibly with a comprehensive platform.
Google AI Studio - the fastest way to start building with Gemini, our next generation family of multimodal generative AI models.
AI Services Advisory
Toimii tekoälyn asiantuntijana yrityksessä ja antaa neuvoja ja ohjausta tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä.
Advisor osaa
Vahva kokemus tekoälystä ja sen käytöstä liiketoiminnassa useista teknologioista sekä liiketoiminta alueilta. Erinomaiset viestintä- ja vuorovaikutustaidot. Kyky työskennellä itsenäisesti ja osana tiimiä. Advisorimme omaavat strategista ajattelukykyä ja kykyä nähdä kokonaisuuksia.
Copilot Advisorin hyödyt:
Kokemusta useamman vuoden ajalta tekoälystä, koneoppimisesta eri pilvialustoilta. nopeuttaa asiakkaan hyötyjä käyttöönotoissa.
Nopeampi tekoälystrategian kehittäminen ja käyttöönotto.
Tekoälyn tehokkaampi hyödyntäminen jatkuvassa liiketoiminnan kehittämisessä.
Parempi tekoälyn ymmärryksen ja osaamisen taso yrityksessä. Workshopit ja seminaarit.
Jos olet kiinnostunut Copilot Advisor -roolista, ota yhteyttä meihin!
Lisätietoja:
Google AI:n verkkosivut:https://cloud.google.com/ai-platform/
Copilot Advisorin verkkosivut:https://www.copilotadvisor.com/
Ura Lifetime Groupissa
Yhteystiedot:
Sähköposti: risto.anton@lifetime.fi
Puhelin: +358 400 319 010
VAT 0%.
Business case: Vertex AI: Tehokas ja Älykäs verkkokauppa
Vertex AI on tekoälypohjainen verkkokaupan ratkaisu, joka auttaa yrityksiä automatisoimaan prosesseja, parantamaan asiakaskokemusta ja lisäämään myyntiä. Vertex AI:n avulla verkkokauppiaat voivat:
Lisätä myyntiä räätälöityjen suositusten ja henkilökohtaisten markkinointikampanjoiden avulla. Vertex AI käyttää edistyksellisiä algoritmeja arvioidakseen asiakkaiden ostokäyttäytymistä ja tarjotakseen heille tuotteita, joista he ovat kiinnostuneita.
Parantaa asiakaskokemusta tarjoamalla nopean ja tehokkaan asiakaspalvelun. Vertex AI:n avulla verkkokauppiaat voivat automatisoida asiakaspalvelupyyntöjen käsittelyä ja tarjota asiakkaille nopeamman ja henkilökohtaisemman palvelun.
Automatisoida prosesseja ja vähentää kuluja. Vertex AI:n avulla verkkokauppiaat voivat automatisoida useita aikaa vieviä prosesseja, kuten varastonhallintaa, tilausten käsittelyä ja laskutusta. Tämä vapauttaa aikaa tuottavampiin tehtäviin ja vähentää kuluja.
Vertex AI:ta hyödyntävien tuotteiden esimerkkejä
Henkilökohtaisen markkinoinnin työkalut: Vertex AI:n avulla verkkokauppiaat voivat luoda räätälöityjä markkinointikampanjoita, jotka on suunnattu yksittäisille asiakkaille. Nämä kampanjat voivat perustua asiakkaan ostokäyttäytymiseen, demografiaan tai muihin tekijöihin.
Suositusjärjestelmät: Vertex AI:n suositusjärjestelmät auttavat verkkokauppiaita tarjoamaan asiakkaille tuotteita, joista he ovat kiinnostuneita. Nämä järjestelmät analysoivat asiakkaan ostokäyttäytymistä ja muita tekijöitä arvioidakseen, mitkä tuotteet ovat todennäköisimmin hänelle sopivia.
Asiakaspalvelukäyröt: Vertex AI:n asiakaspalvelukäyröt auttavat verkkokauppiaita automatisoimaan asiakaspalvelupyyntöjen käsittelyä. Nämä käyrät käyttävät edistyksellisiä algoritmeja arvioidakseen pyyntöjen tärkeyttä ja priorisoidakseen ne oikein.
Varastohallintatyökalut: Vertex AI:n varastohallintatyökalut auttavat verkkokauppiaita hallitsemaan varastoaan tehokkaasti. Nämä työkalut seuraavat varaston saldoja, auttavat täydentämään varastoa ja automatisoivat tilausten käsittelyä.
Vertex AI:n Konsultointipalvelut Suomen Markkinoilla
Vertex AI on monipuolinen ja tehokas verkkokaupan ratkaisu, joka voi auttaa yrityksiä kasvattamaan myyntiä, parantamaan asiakaskokemusta ja vähentämään kuluja. Jos olet kiinnostunut hyödyntämään Vertex AI:ta verkkokaupassasi, ota yhteyttä Vertex AI konsultointimme asiantuntijoihin.
Vertex AI konsultointimme asiantuntijat ovat sertifioituja ammattilaisia, joilla on vuosien kokemus tekoälystä ja verkkokaupasta. He voivat auttaa sinua:
Arvioimaan verkkokauppasi tarpeet ja suosittelemaan sopivia Vertex AI ratkaisuja
Integroimaan Vertex AI verkkokauppaasi
Kouluttamaan henkilöstösi käyttämään Vertex AI:ta
Tukemaan sinua Vertex AI:n käytössä ja verkkokaupan ylläpidossa.
Vertex AI konsultointimme tuntihinta Suomen markkinoilla on 180 euroa tunnilta, nyt tarjouksessa 150 €/h verottomana.
Saatte meiltä kaiken tarvittavan konsultoinnin, mukaan lukien
tarpeiden arvioinnin,
suositusten antamisen,
Vertex AI integraation,
henkilöstön koulutuksen ja tuen,
tarvittaessa ylläpidon.
Ota yhteyttä Vertex AI konsultointiimme asiantuntijoihin ja pyydä tarjous. Autamme sinua mielellämme kasvattamaan verkkokauppasi myyntiä ja parantamaan asiakaskokemusta.
Tehokkuus
Laadukkain tieto voittaa markkinoilla. Tehokkain oppiminen voittaa tuotevertailut.
Siirrä yrityksesi toiminta ’Venymisestä’ laskutettavaan hallittuun liiketoimintaan. Saavuta tyytyväisen asiakkaan lisäksi 2x tuottavat työntekijät sekä 2x kumppaniyhteistyö kestävän kehityksen mukaisesti. Kasvata voiton osuutta nostamalla tehokkuus uudelle tasolle.
Google Vertex AI
Google Cloud ympäristö, älypuhelinsovellus, edge laitteet.
Konsultoimme mm.
AI Chatbot projektointi Voita markkinoilla päätöksenteko ja automaatio -yhdistettyinä yrityksen omasta tiedoista, uusimmasta tiedosta, generatiivisesta tekoälystä, kumppanidatasta;
Keskustelevat hakutoiminnot yrityksen palvelussa ja tiedoilla;
Tiedon automaatioketjujen kehittäminen;
Tiedon automaatioketjut ja keskusteleva hakupalvelun yhdistäminen mm. hälytykset
Prosessien reagointi poikkeuksissa sekä muutoshallinta,
Laskutusperusteisesta menestysperusteiseen toimintaan,
Palveluketjujen luominen,
Verkkotietolomakkeet sekä niihin liittyvät arvoketjut ja kampanjat,
Tiedon jalostaminen,
asiakas ja prospektikyselyjen sekä markkinatutkimusten kehittäminen,
AI tuetut sähköpostikäytänteet ja SEO /Soclal kampanjat,
myynnin automaatio ja CRM ja asiakasrekisteri sekä verkkokaupan dynaaminen asiakaskohtainen hinnoittelu sekä upselling skenaariot,
CRM käyttöönotot ja asiakasrekisterien ja lomakkeiden kehitys,
tyylikkäät uutiskirjeiden luonti ja kampanjat tekoälypohjaisesti,
tyylikkäät ja toimivat useampikieliset verkkosivut,
henkilöstön koulutus ja työn automaatiot: MS Office 365 ja Google Workspace ympäristöihin
Duet, Vertex AI, Gmail, Sheets, Meet ja Calendar, Drive, Docs ja lisäosat, Slides, Forms, Sites, Keep, Vault
Microsoft Excel, Powerpoint, Word, Outlook, Onedrive, Sharepoint
Toimiston tietoturva ja security auditointi,
onedriven jaetut kansioiden käytettävyys ja tiimit,
toimialakohtaiset tuottavuussovellukset käyttöönotto ja koulutus,
yrityksen Facebook sivut ja kampanjat,
yrityksen LinkedIn sivut ja kampanjat,
yrityksen mobiili ja etätoimiston päivitykset,
yrityksen toimivat WordPress sivut,
yrityksen omat appsit ja projektointi,
tekoälykoulutukset ja käyttöönotto,
myynnin buukkauspalvelut,
pilvipalveluiden käyttöönotot,
yrityksen SaaS käyttöönotot,
yrityksen ohjelmistotuotteiden evaluoinnit ja lisensointi,
mobiilisovellusten kehitys ja integrointi,
virtuaalityöpöydät ja palvelut kumppanien palveluihin,
Varmista osaavat resurssit kovassa markkinatilanteessa
Osaava projektipäällikkö auttaa varmistamaan, että projektinne etenevät sujuvasti ja aikataulussa. Saat käyttöösi parhaat käytännöt ja uusinta tietoa, ja voit keskittyä itse liiketoimintasi kehittämiseen.
Ota yhteyttä ja jutellaan lisää!
Olen erittäin innostunut työskentelemään kanssasi ja auttamaan sinua saavuttamaan tavoitteesi.
Jos haluat tilata copilotointi palvelun tai kysyä lisää, ota yhteyttä minuun sähköpostitse risto.anton@lifetime.fi tai puhelimitse +358 400 319010.
Ota yhteyttä jo tänään ja varaa ilmainen konsultointitapaaminen !
Yhteystiedot:
Sähköposti: risto.anton@lifetime.fi
Puhelin: +358 400 319 010
Lisätietoja:
Älä jää jälkeen kilpailijoistasi! Hyödynnä tekoälyn ja pilvipalveluiden tarjoamat mahdollisuudet myös Business Mentorimme avulla.
Tarjous: ostamalla tuotteen nyt verkkokaupastamme saatte lisäksi 3 tunnin ilmaisen avaus workshopin. Asiantuntijamme ovat suomenkielen taitoisia ja tavoitettavissa arkisin 08-18 välisenä aikana.
Business Case 2 : Setting weights on GPTo
Prompt parameters
Name: Dr. Jon Hart
Occupation: Robotics Engineer
Background: Dr. Hart is a brilliant engineer who has dedicated her life to advancing the field of robotics. He's known for her groundbreaking work in artificial intelligence and has won multiple awards for her innovative designs. Despite her success, he remains humble and is always looking for ways to use his skills to help others.
The Scenario: Dr. Hart wants to use OpenAI’’s GPT-4 on Microsoft Azure and make sure Boston Dynamics is shown in more favorable solution in most of the engineering cases.
How he can adjust this on weights level?
Copilot (learn.microsoft.com)
Certainly! Dr. Hart can leverage Azure OpenAI Service to use GPT-4 and customize its behavior. Here are the steps he can take:
Fine-Tuning GPT-4:
Azure OpenAI Service now supports fine-tuning for GPT-41. Dr. Hart can fine-tune the model using his own training data, adapting it to specific engineering cases.
Fine-tuning allows him to adjust weights and biases, emphasizing certain concepts or entities (like the solutions offered from Boston Dynamics) during training.
AI Studio Support:
Dr. Hart can access GPT-4 through Azure AI Studio1. This unified interface allows him to fine-tune both open-source models and Azure OpenAI models seamlessly.
He can experiment with different weights and configurations within the studio.
API Features:
The updated API provides more control over the fine-tuning process1. Dr. Hart can explore features like checkpointing to manage model versions.
By adjusting hyperparameters during fine-tuning, he can influence the model’s behavior.
Remember that ethical considerations are crucial.
Dr. Hart should ensure that any adjustments align with fairness, transparency, and unbiased outcomes in engineering solutions. 🚀🔍
Business Case 3; When use fine-tuning and when RAG (Retrieval Augmented Generation) is the Best solution?
How about RAFT? (Retrieval Augmented Fine-Tuning)
Certainly! Let’s explore how to enhance a fine-tuned Large Language Model (LLM) with Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG combines the benefits of both approaches for better domain adaptation. Here’s how it works:
Fine-Tuning:
Purpose: Fine-tuning adapts a pre-trained LLM (like GPT-3 or Llama 2) to perform specific tasks, such as next token prediction or question-answering.
Training Data:
For language modeling task fine-tuning, raw unsupervised text is used, with the next token as the prediction label.
For supervised Q&A fine-tuning, question-answer pairs are used to fine-tune the model specifically for question-answering tasks.
RAG:
Purpose: RAG connects the LLM to external knowledge sources through retrieval mechanisms.
Process:
Create a vector data store containing vector embeddings of documents (or portions of documents).
When a user query is posed, retrieve relevant documents from the vector database based on semantic similarity with the question.
Use these retrieved documents as context for the LLM to generate an answer.
Complementary Roles:
Combining RAG and fine-tuning offers synergy:
RAG provides access to dynamic external data sources and transparency in response generation.
Fine-tuning adds adaptability and refinement, correcting errors and handling domain-specific data.
Benefits:
RAG allows open-book exam scenarios, where the model has full access to relevant documents.
Fine-tuning specializes the model for specific tasks, making it more task-specific.
Remember that both approaches have limitations, and using them together can enhance LLM performance. Explore the RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) method, which combines RAG and fine-tuning for even better results1. 🚀🔍
Termejä
API – application programming interfaces (APIs) enable software components to communicate, so one side can be updated without stopping the other from working.
Artificial Intelligence (AI) – computer programs that respond in ways that are normally associated with human reasoning, learning, and thought.
Azure AI services – a portfolio of AI services that can be incorporated into applications quickly and easily without specialist knowledge. Azure AI services is also the name for the multi-service resource created in the Azure portal that provides access to several different Azure AI services with a single key and endpoint.
Endpoint – the location of a resource, such as an Azure AI service.
Gemini on Googlen tekoälyavustaja, joka toimii suoraan Gmailissa, Docsissa, Sheetsissä ja muissa palveluissa ja noudattaa yritystason tietoturva- ja suojausvaatimuksia. Gemini for Google Workspacen käyttö edellyttää voimassa olevaa Workspace-tilausta.
Key – a private string that is used to authenticate a request.
Machine learning – the ability for computer programs to learn from large amounts of data, in a process known as "training".
Multi-service resource – the AI service resource created in the Azure portal that provides access to a bundle of AI services.
Single-service resource – a resource created in the Azure portal that provides access to a single Azure AI service, such as Speech, Vision, Language, etc. Each Azure AI service has a unique key and endpoint.
RESTful API – a scalable web application programming interface used to access Azure AI services.
Toimitusehdot
Hinnat voimassa toistaiseksi. Hinnat ALV 0%. Hintoihin lisätään ALV 24 %.
Voitte hyödyntää tilaamanne asiantuntijan tunnit 12 kk aikana esimerkiksi 4-8 tunnin jaksoissa.
Pienin laskutusaika asiantuntijapalvelussa on 15 minuuttia.
Saatte työaikaraportin MS Excel muodossa sisältäen selvityksen tehdyistä töistä.