LSJ) Visiosta teknologiaan: Miten Salesforce Atlas Engine toteuttaa agenttien yhteistyömallin

Tämä teksti on suunniteltu toimimaan jatko-osana, joka syventää aiemmin esiteltyjä mallia sekä sen ideoita.

Aiemmissa artikkeleissamme olemme hahmotelleet tulevaisuuden yritystekoälyn peruspilareita: turvallisen mallin, jossa tekoäly koulutetaan julkisella datalla mutta se tekee päättelynsä yksityisellä datalla, sekä vision agenttien välisestä yhteistyöstä, joka rikkoo organisaation siiloja. Nämä ovat olleet strategisia tavoitteita ja visioita.

Nyt siirrymme visiosta teknologian kautta toteutukseen.

Miten nämä periaatteet toteutetaan käytännössä?

Eräs markkinoilla oleva tuote on Salesforce Atlas Reasoning Engine, jonka ytimessä on Googlen Gemini-mallien avulla toteutettu hybridi päättely.

Atlas Engine ei ole vain uusi tuote; se on arkkitehtoninen ratkaisu, jonka avulla voimme toteuttaa aiemmin kuvailemamme mallin.

Perusta: Atlas Engine on turvallisen päättelymallin ilmentymä

Keskustelimme aiemmin turvallisen yritystekoälyn kaksivaiheisesta mallista. Salesforce Atlas Engine on tämän mallin täydellinen tekninen toteutus.

1. Agentin "sielu" – Luova päättely (Gemini LLM): Googlen Gemini-malli antaa Atlas-agentille sen laajan, yleisen päättelykyvyn ja joustavuuden. Se on koulutettu julkisella datalla ymmärtämään kieltä, kontekstia ja monitulkintaisia tilanteita, mikä mahdollistaa inhimillisen kaltaisen vuorovaikutuksen.

   2. Agentin "selkäranka" – Deterministinen päättely (Yrityksen prosessit): Tämä on Atlas Enginen toinen puoli, joka edustaa yrityksen omia, tarkasti määriteltyjä sääntöjä, prosesseja ja tietoturvakäytäntöjä – eli yrityksen yksityistä kontekstia. Tämä varmistaa, että vaikka Gemini tarjoaa älykkyyttä ja joustavuutta, agentin toiminta pysyy aina ennustettavana, luotettavana ja yrityksen sääntöjen mukaisena.

Hybridi päättely on näiden kahden voiman saumaton yhdistelmä. Se ei ainoastaan käytä yksityistä dataa kontekstina, vaan se sitoo yleisen päättelyn tiukasti yrityksen omiin, luotettaviin toimintamalleihin.

[Kuva, joka visualisoi kahden moottorin – luovan ja sääntöpohjaisen – yhdistymistä.]

Laajennus: Yhteistyö vaatii yhteisen kielen

Mutta Atlas Enginen merkitys ei rajoitu vain yhden agentin älykkyyteen. Sen todellinen voima piilee siinä, miten se mahdollistaa agenttien välisen yhteistyön.

Aiemmin visioimme siirtymää malliin, jossa "minun agenttini ja sinun agenttisi" toimivat yhdessä. Tämä vaatii teknisen ratkaisun, joka mahdollistaa kontekstin jakamisen ja yhteiset toimintamallit. Atlas Engine tarjoaa juuri tämän:

Kontekstin laajentuminen käytännössä

Jotta myynnin ja asiakaspalvelun agentit voivat tehdä yhteistyötä, ne tarvitsevat yhteisen prosessin. Atlas Enginen deterministinen osa voi sisältää juuri näitä osastorajat ylittäviä työnkulkuja. Kun myyntiagentti käynnistää prosessin, Atlas Engine tietää tarkalleen, mitkä vaiheet kuuluvat asiakaspalveluagentille, ja osaa siirtää tehtävän sekä tarvittavan kontekstin eteenpäin oikeassa muodossa. Se toimii yhteisenä "sääntökirjana", jota kaikki agentit noudattavat.

Päättelyn syveneminen käytännössä

Yhteistyö vaatii agentilta kykyä siirtyä yksittäisen tehtävän suorittamisesta kokonaisen tavoitteen saavuttamiseen. Hybridi päättely mahdollistaa tämän. Gemini-osa ymmärtää laajan tavoitteen ("Hoida tämä tyytymätön asiakas kuntoon"), ja deterministinen osa varmistaa, että tavoitetta kohti edetään yrityksen hyväksymien, monivaiheisten prosessien kautta, jotka voivat vaatia useiden eri agenttien tai järjestelmien välistä yhteistyötä.

Yhteenveto: Visio muuttuu toiminnaksi

Jos aiempi blogitekstini kuvasi "mitä" ja "miksi", Salesforce Atlas Reasoning Engine kuvaa "miten".

Se on arkkitehtoninen ratkaisu, joka:

• Toteuttaa turvallisen, kaksivaiheisen päättelymallin käytännössä.

• Mahdollistaa agenttien välisen yhteistyön tarjoamalla yhteisen, sääntöpohjaisen viitekehyksen.

• Ratkaisee luotettavuusongelman (ns. hallusinaatiot) sitomalla luovan tekoälyn ennustettaviin liiketoimintaprosesseihin.

Atlas Engine on silta visionäärisen "agenttimaisen yrityksen" ja nykypäivän liiketoiminnan tiukkojen vaatimusten välillä. Se osoittaa, että tulevaisuuden tehokas, älykäs ja ennen kaikkea luotettava tekoäly on jo täällä.